通过轻拍谷歌街头视图图像，研究人员使用人工智能（AI）开发了一个新的程序，以监测需要更换或修复的历史措施（产量）标志。

全自动系统基于AI供电的对象检测，以识别自由可用图像中的街道标志。

该研究表明，该研究表明，该系统检测到近96％的准确性迹象，识别它们的类型接近98％的准确性，并可以从2D图像记录其精确的地理位置。

“验证概念验证的验证，看看”停止“和”让路“（产量）标志，但可以训练，以识别许多其他投入，并且很容易可扩展，以供当地政府和交通当局使用，”澳大利亚RMIT大学的研究领先作者安德鲁坎贝尔。

市政当局花费大量时间和金钱监测，并手动记录交通基础设施的地理位置，这是一个也使工人敞口不必要的交通风险。

“通过使用自由和开源工具，我们开发了一个完全自动化的系统，以便这样做，并更准确地完成，”Campbell说。

声明：文章仅代表原作者观点，不代表本站立场；如有侵权、违规，可直接反馈本站，我们将会作修改或删除处理。